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大疆发布的精灵4多光谱无人机，这款设备可采集多光谱数据，广泛应用于农业、科研、环保等多个领域。

多光谱究竟是什么?

太阳光是一种不同波长的连续光谱，其波长分布由短到长。不同颜色的可见光是因波长差异而呈现出色彩变化。由于不同物体属性的区别，在接受到太阳光照射时，物体表面吸收与反射太阳光的比例也不尽相同。

以农作物为例，通过观测与分析作物反射不同波段光谱的情况，可以对农作物的生长状况有更为的了解。

多光谱图像传感器可以捕获光在特定波长的信息数据，通过使用滤光器或对特定波长敏感的仪器获取波段的地物信息。

6 颗镜头的多光谱相机有何神奇之处精灵 4 多光谱版无人机采用一体式多光谱成像系统，集成了 1 个 可见光相机及 5 个多光谱相机，其中多光谱谱段的波长范围分别为：

蓝光(叠)：450&辫濒耻蝉尘苍;16苍尘绿光(骋)：560&辫濒耻蝉尘苍;16苍尘红光(搁)：650&辫濒耻蝉尘苍;16苍尘红边(搁贰)：730&辫濒耻蝉尘苍;16苍尘近红外(狈滨搁)：840&辫濒耻蝉尘苍;26苍尘。

6 部相机协同作业，分别负责可见光成像及多光谱成像。5 部立的多光谱相机，为行业研究提供了更为广泛的光谱信息样本支持。NDVI 植被指数让多光谱数据说话有了多光谱相机，如何将收集到的数据解读出更多信息，让多光谱数据“说话”是关键。以植物为代表，科学家们根据植被的光谱特性，将不同窄边波段的光谱进行非线性组合，形成了各种植被指数。不同波段组合的植被指数可反映出植被的不同特性。

其中代表性的植被指数是归一化植被指数 NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index )。因植被在红波段吸收，近红外波段反射，通过计算近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和，即可得到 NDVI 指数。通过该指数分析植被叶绿素含量，判断植物的长势情况。

NDVI 的值介于 -1 到 1 之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等对可见光反射的物体;0 表示有岩石或裸土等，此时 NIR 和 R 近似相等;当值为正时，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大，越接近 1 则表示植被越健康茂密。除了 NDVI 植被指数，将多光谱数据导入大疆智图还可获得更多不同种类植被指数的输出。为农作物科学管理氮肥、环保监测等多领域提供有效参考。有了多光谱相机采集数据和植被指数的深度解析，多光谱技术的应用才能打出组合拳。而精灵 4 多光谱版无人机的秘诀可不仅仅局限于此。七大势成大疆多光谱的门秘籍1. 像素多光谱成像系统　　对于多光谱照片信息，图像精度将直接影响终诊断结论的确度。精灵 4 多光谱版无人机可见光与多光谱相机均为 200 万像素，在飞行 100 米地面分辨率达 5.3 cm。相比传统模式通过卫星获取遥感影像，可提供分辨率更、时效性更的数据参考。　　2. 一体化的设计方案，开箱即飞精灵 4 多光谱版无人机为使用者提供便捷的使用体验。飞机、RTK 模块、相机一体化设计， RTK 定位结果实时补偿至相机 CMOS 中心，实现厘米级定位。用户省去了购置设备后期自己手动组装、校设备的烦恼，真正做到开箱即用。3. 完整的一体化解决方案过去，行业用户在开展多光谱无人机应用的过程中，数据采集、图像建模、数据分析等步骤往往需导入至不同的软件平台来完成。精灵 4 多光谱版无人机搭配大疆一整套自研一体化平台，通过 GS Pro 地面站版规划飞行任务，精灵 4 多光谱版将进行照片采集，随后将照片导出到大疆智图进行建模，快速效生产各植被指数图。